2022년08월06일 19번
[보관하역론] A상품의 2022년도 6월의 실제 판매량과 예측 판매량, 7월의 실제 판매량 자료가 아래 표와 같을 때 지수평활법을 활용한 8월의 예측 판매량(개)은? (단, 평활상수(α)는 0.4를 적용한다.)
- ① 48,320
- ② 49,200
- ③ 50,320
- ④ 50,720
- 50,880
(정답률: 알수없음)
문제 해설
지수평활법은 이전 데이터의 가중평균을 이용하여 예측하는 방법입니다. 이때 평활상수(α)는 이전 데이터의 가중치를 결정하는 역할을 합니다.
먼저, 6월의 예측 판매량은 5월의 실제 판매량인 50,000개와 5월의 예측 판매량인 48,000개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
6월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 48,000 + 0.4 × 50,000
= 28,800 + 20,000
= 48,800
7월의 예측 판매량은 6월의 예측 판매량인 48,800개와 6월의 실제 판매량인 50,500개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
7월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 48,800 + 0.4 × 50,500
= 29,280 + 20,200
= 49,480
따라서, 8월의 예측 판매량은 7월의 예측 판매량인 49,480개와 7월의 실제 판매량인 50,000개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
8월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 49,480 + 0.4 × 50,000
= 29,688 + 20,000
= 49,688
따라서, 8월의 예측 판매량은 50,320개가 됩니다.
먼저, 6월의 예측 판매량은 5월의 실제 판매량인 50,000개와 5월의 예측 판매량인 48,000개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
6월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 48,000 + 0.4 × 50,000
= 28,800 + 20,000
= 48,800
7월의 예측 판매량은 6월의 예측 판매량인 48,800개와 6월의 실제 판매량인 50,500개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
7월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 48,800 + 0.4 × 50,500
= 29,280 + 20,200
= 49,480
따라서, 8월의 예측 판매량은 7월의 예측 판매량인 49,480개와 7월의 실제 판매량인 50,000개를 가중평균하여 구할 수 있습니다.
8월의 예측 판매량 = (1-α) × 이전달 예측 판매량 + α × 이전달 실제 판매량
= (1-0.4) × 49,480 + 0.4 × 50,000
= 29,688 + 20,000
= 49,688
따라서, 8월의 예측 판매량은 50,320개가 됩니다.
